@InProceedings{BolzanMarqEche:2018:RePeLo,
author = "Bolzan, Maur{\'{\i}}cio J. A. and Marques, A. S. and Echer,
Ezequiel",
affiliation = "{Universidade Federal de Jata{\'{\i}} (UFJ)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Remo{\c{c}}{\~a}o de periodicidades de long tend{\^e}ncia de
s{\'e}ries temporais geof{\'{\i}}sicas",
year = "2018",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geof{\'{\i}}sica Espacial e
Aeronomia, 7. (SBGEA)",
abstract = "A utiliza{\c{c}}{\~a}o de series temporais na Geof{\'{\i}}sica
{\'e} fundamental para compreender diversos fen{\^o}menos
f{\'{\i}}sicos que se interagem de maneira n{\~a}o linear entre
si, podendo criar periodicidades de longa tend{\^e}ncia
atrav{\'e}s do fen{\^o}meno de resson{\^a}ncia. Tais
periodicidades de longa tend{\^e}ncia possuem muita energia
associada e que compromete o estudo e an{\'a}lise de
fen{\^o}menos f{\'{\i}}sicos de per{\'{\i}}odos menores. Por
isso, diversos autores t{\^e}m utilizados diferentes metodologias
e fun{\c{c}}{\~o}es wavelets para extrair tais periodicidades de
longa tend{\^e}ncia. O objetivo deste trabalho {\'e} apresentar
resultas da remo{\c{c}}{\~a}o de periodicidades de longa
tend{\^e}ncia presentes em s{\'e}ries temporais oriundas de
ambientes geof{\'{\i}}sicos. Para isso, a fun{\c{c}}{\~a}o de
Haar foi utilizada na Transformada Wavelet para decompor a
s{\'e}rie temporal por escalas e, uma metodologia de
extra{\c{c}}{\~a}o foi desenvolvida de modo a remover esta longa
tend{\^e}ncia.",
conference-location = "Santa Maria, RS",
conference-year = "05-09 nov",
language = "pt",
targetfile = "page-237.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}